近日朋友圈被华北地区的一场暴雨所刷屏，当整座城市被雨水侵袭，出行成为一大难题。随叫随到的网约车成为很多人出行的第一选择，但是，大雨期间滴滴、Uber等集体涨价3到4倍，甚至更多，引起人们的愤怒和议论，共享经济的神话被这场大雨给浇灭了。
问题来了：雨天网约车加价合理吗？
要判断这件事合不合理，需要从涉及利益的三个群体分析：乘客、司机、约车平台。
先从乘客这一端来看。细心的用户或许早已发现，滴滴、Uber 的加价现象其实早已存在，不仅仅在雨雪等恶劣天气，在特殊节日、出行高峰、深夜等也都有加价的机制。对于这样的规定，我们似乎也并没有表现出太大的反感，甚至已经开始逐渐接受，在资源相对稀缺的情况之下，溢价获取是合理的。
毕竟，很多乘客宁愿多给点车费，也不愿意在雨中苦苦等待，而动态溢价能让你优先使用资源，而不用担心“有价无市”的拒载现象，这也是网约车带给我们的最大便利之一。大雨天里，能够安全回家是很多人的刚需，显然目前的运力并不能满足所有人的需求，所以溢价配置资源的情况自然发生了。你当然可以不接受价格，选择公共交通或是等待降价，这完全是自由的选择，和你在淘宝上看价下单并没有太大不同——能承受你就买，不能承受你可以不买或是再等等。
显然，争议的关键不在溢价，而在于：溢价程度是不是太离谱了？
这时候可以说一说第二个群体了：司机。我们很清楚的是，下雨天很多司机并不愿意出来接活。此前一项研究表明，与晴天相比，雨天在路上跑的出租车减少了7.1%。而网约车司机亦是同样情况，雨天驾车的风险性更大，如果没有更多的奖励或者补偿，部分司机群体并不愿意出去接单，而是选择休息。
根据滴滴方面给出的数据，在补贴和溢价激励的情况下，北京市区专车快车叫车成功率提高到了82%，而在往常暴雨的时候，这个数字还不到50%。可见，加价确实有助于增加运营车量的供给，提升叫车成功率。
但加价是不是可以低一点？
这就让第三个利益方约车平台陷入了两难：溢价太高乘客会有不满，溢价太低司机没有动力，乘客打车难则更加痛苦，陷入了一个恶性循环。
溢价究竟是如何计算的？网约车平台表示动态溢价是根据“大数据”由机器算出。滴滴称计算方式为：系统通过用户所在区域内车辆和打车需求的实时比例（需求/供给），计算出运能的紧缺程度；再结合用户订单自身的属性，得出该订单的成交概率。如果订单的成交概率过低，系统就会根据历史数据和当下情况计算出一个建议的价格，作为标准车费之外的溢价。具体的概率及溢价之间的关联度各平台并未透露。
当然，滴滴、uber们还有一个做法：限制溢价，自己加大对司机的补贴。事实上，这次大雨中有一些平台就是这么做的。神州专车在本场大雨中最高仅有1.6倍的溢价，远远低于滴滴和优步的溢价。问题在于，这种做法又能够持续多久？羊毛出在羊身上，乘客和司机指望一直享受补贴的红利是不现实的。更值得注意的是，首汽约车、易到用车等专车平台并未面向乘客端“动态加价”，这表明定价较高的专车服务可能更容易合理调控司机接单。
一场大雨，让大家对于各大打车平台有了更加深刻的认知。
总之，雨天网约车溢价这事其实并不复杂，就是根据需求调配价格和供给的正常市场行为。至于定价是否合理，有赖于三方的博弈。传统出租车行业的价格依赖于政府指导，而网约车的价格目前由企业自己制定，在不久的将来，网约车法规的出台或许会给出一个相对合理的方案。
本文来源：网易态度营销
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